Rostering - Machine Learning för effektiv bemanningsplanering

Rostering är allokering och schemaläggning av arbetsresurser på ett så effektivt sätt som möjligt.

Machine Learning, maskininlärning, använder historisk data för att prognostisera framtida behov med mycket hög träffsäkerhet.

Pdb:s paketerade ML-lösning för bemanningsplanering, rostering, är framtagen i samarbete med ett forskarteam inom dataanalys och Machine Learning. Den innebär att ni enkelt kan spara pengar på att inte överbemanna. Dessutom slipper ni lägga tid på att försöka beräkna personalbehovet manuellt.

Pdb Rostering i korthet:

  • Stor besparingspotential: 5-10% av personalstyrkan och kostnaden.
  • Högre kvalitet på bemanningsplaneringen
  • Framställningen av planeringsunderlaget sker maskinellt med hög noggrannhet.
  • Systemet ger ett ökat förhandlingsutrymme för inköp av personal tack vare att planeringen kan tidigareläggas.
  • Ingen manuell tid för beräkning av personalbehov.

Med vår ROI-kalkyl kan du använda din verksamhetsspecifika information för att räkna ut hur mycket tid du skulle kunna spara med Leverantörsportalen.

Ange dina kontaktuppgifter för att ladda ner filen.

Vill du boka en webdemo eller fråga något? Kontakta mig!

Kontaktperson

Christer Wombell
Christer Wombell
Telefonnummer: 0702-26 36 45

Genom att skicka formuläret samtycker du till vår Privacy Policy.