Allt fler controllers och IT-ansvariga har idag en god förståelse för hur data kan användas för att fatta affärsbeslut baserade på kvalitativa siffror. För att vaska fram guld ur datan implementerar vi Business Intelligence-verktyg.
Men en förutsättning för ett väl fungerande beslutsstöd är att ha relevant data av bra kvalitet. Det är en utmaning i många organisationer.
Hög datakvalitet är en förutsättning i BI-projekt
Bolagets data är en viktig tillgång, utan den eller med dålig datakvalitet kommer ni inte kunna jobba med verksamheten mot nya, högre mål. Att säkerställa datakvaliteten borde därför alltid vara första steget i alla IT-projekt. För att underlätta detta arbete rekommenderar vi många gånger ett data warehouse, ett datalager. Då behöver du bara underhålla EN applikation istället för 100.
Dessutom blir hela beslutsstödsprojektet:
- mer kostnadseffektivt
- skalbart
- präglat av högre datakvalitet
Samla företagets data i ett data warehouse
Ett nödvändigt steg i din BI-satsning är därför att samla validerad och tvättad data i ett fristående datalager med en gemensam datamodell och bra analysstruktur.
Härifrån kan du sedan plocka ut data för att vrida och vända på den, göra analyser och dra slutsatser med hjälp av Data Analytics. I och med att all analysdata finns tillgänglig från en och samma källa, samt att alla i organisationen har en gemensam bas att utgå från blir risken för fel eller motstridiga resultat mindre.
Uppdateringar kan ske dagligen, eller ännu oftare vid behov, vilket ger större möjligheter att se trender och följa upp än om du hade tagit fram siffrorna manuellt en gång i månaden.
Så här skapar vi ditt datalager
Vi på Orango har ett koncept kring hur vi bygger data warehouse-lösningar. Det är affärssystemsoberoende och baserat på mångårig erfarenhet inom Business Intelligence och Data Analytics.
Processen kallas ETL vilket står för Extract, Transform, Load.
- Extract: Vi extraherar data från affärssystemet.
- Transform: Vi transformerar datan och tvättar den så att den blir enhetlig och mer analysvänlig.
- Load: Vi läser in datan i datalagret där den sedan blir tillgänglig för analys. Då är datan kvalitetssäkrad!
8 råd för en lyckad BI-satsning
Rådet att ”Samla företagets data i ett datalager” är vårt tredje råd av åtta för en lyckad BI-satsning. Alla råd presenteras ingående i guiden ”Så får du fram relevanta affärsinsikter ur datakaoset - 8 råd för en lyckad BI-satsning” som du kan ladda ner gratis här!
Vill du veta mer om skapa affärsinsikter med hjälp av data?
Vi på Orango har hjälpt företag implementera affärssystem i mer än 20 år och lika lång erfarenhet av Business Intelligence och datadrivna affärsinsikter. Dessutom har vi ett stort verksamhetskunnande inom de flesta branscher. Vill du veta mer om hur vi kan bli din kompetens- och teknikpartner är du varmt välkommen att höra av dig.
Kontaktperson
